23、架构-服务网格之透明通信涅槃

通信成本

在现代分布式系统中,服务之间的通信是不可避免的。然而,这种通信带来了额外的复杂性和成本。传统的通信方式如RPC(Remote Procedure Call)和REST(Representational State Transfer),虽然解决了基本的通信问题,但在处理服务间的高效、可靠、安全通信时,依然面临许多挑战。

通信的基本问题:

  1. 延迟:网络通信不可避免地会引入延迟,尤其是在跨地域的服务调用中。不同的网络条件、不同的服务响应时间都会增加整体的通信延迟。
  2. 可靠性:网络的不稳定性可能导致通信失败,服务调用的重试机制、超时处理等都是为了保证通信的可靠性。
  3. 安全性:服务之间传输的数据可能包含敏感信息,因此需要加密通信,认证和授权机制以确保数据的安全传输。

数据平面

服务网格中的数据平面(Data Plane)负责处理服务之间的所有网络流量。它通过代理(如Envoy)将所有流量拦截下来,进行流量管理、负载均衡、服务发现、认证和授权等操作。数据平面的主要功能包括:

  1. 流量管理:对服务间的流量进行精细控制,包括流量路由、限流、熔断等。
  2. 负载均衡:将请求均匀分配到多个服务实例,提高系统的吞吐量和可靠性。
  3. 服务发现:动态检测服务实例的加入和离开,并相应地调整流量路由。
  4. 安全:提供服务间的加密通信,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。

控制平面

控制平面(Control Plane)是服务网格的“大脑”,负责管理和配置数据平面的代理。它收集和分析服务的运行数据,提供统一的配置接口,并将配置下发到数据平面的代理。控制平面的主要功能包括:

  1. 配置管理:集中管理所有代理的配置,并能够动态更新配置。
  2. 服务监控:收集服务的运行数据,如请求次数、错误率、延迟等,提供可观测性。
  3. 策略控制:定义并执行各种策略,如流量控制、安全策略等。

服务网格技术详解

什么是服务网格?

服务网格(Service Mesh)是一种基础设施层,专门用于处理服务间的通信。它通过在服务间引入一个轻量级的代理层,来统一管理服务之间的网络流量、认证和授权、安全、监控等功能。服务网格的核心组件包括数据平面和控制平面。

服务网格与生态

服务网格接口

服务网格提供了统一的接口,使得开发人员能够通过简单的配置文件来定义服务间的通信规则、策略等。这些接口通常包括:

  1. 服务定义接口:定义服务的基本信息,如名称、版本等。
  2. 通信策略接口:定义服务间的通信规则,如路由规则、重试策略等。
  3. 安全接口:定义服务间的安全策略,如认证、授权、加密等。

通用数据平面API

为了实现不同服务网格方案之间的互操作性,业界引入了通用数据平面API。这个API定义了一组标准接口,使得不同的服务网格实现可以通过这些接口进行通信和协作。通用数据平面API的主要优势包括:

  1. 标准化:提供统一的接口和数据格式,降低不同服务网格之间的集成难度。
  2. 灵活性:支持多种实现方式,开发人员可以根据具体需求选择最适合的实现。
  3. 互操作性:不同服务网格实现可以通过通用API进行无缝集成和协作。

服务网格生态

随着服务网格的普及,围绕它形成了丰富的生态系统。这个生态系统包括各种服务网格实现、工具、框架等,帮助开发人员更好地使用和管理服务网格。主要的服务网格实现包括:

  1. Istio:一个开源的服务网格实现,提供丰富的功能和灵活的配置。
  2. Linkerd:一个轻量级的服务网格实现,专注于性能和简单性。
  3. Consul:由HashiCorp开发的服务网格解决方案,集成了服务发现和配置管理功能。

此外,还有各种工具和框架,如Jaeger和Prometheus,用于服务网格的监控和可观测性。这些工具和框架与服务网格紧密集成,提供了全面的监控、日志分析、链路追踪等功能,帮助开发人员全面了解服务的运行状况。

服务网格的优势与挑战

优势

  1. 可观测性:服务网格提供了丰富的监控和可观测性功能,使得开发人员能够实时了解服务的运行状况和性能瓶颈。
  2. 安全性:通过统一的认证、授权和加密机制,服务网格能够显著提高服务间通信的安全性。
  3. 灵活性:服务网格的策略控制和配置管理功能,使得开发人员可以灵活地调整服务间的通信规则和策略,快速响应业务需求的变化。

挑战

  1. 复杂性:引入服务网格会增加系统的复杂性,需要额外的学习和维护成本。
  2. 性能开销:由于服务网格在每个服务实例之间引入了代理层,可能会带来一定的性能开销。
  3. 调试难度:服务网格的分布式特性使得问题的定位和调试变得更加困难。

总结

服务网格作为一种新兴的分布式系统通信解决方案,通过引入数据平面和控制平面,提供了统一的流量管理、安全、监控和可观测性功能。尽管服务网格带来了许多优势,如提高可观测性、安全性和灵活性,但也伴随着一定的复杂性和性能开销。因此,在引入服务网格之前,开发团队需要充分评估其带来的收益和挑战,选择最适合自身业务需求的实现方案。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/759383.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

XML简介XML 使用教程XML的基本结构XML的使用场景

学习总结 1、掌握 JAVA入门到进阶知识(持续写作中……) 2、学会Oracle数据库入门到入土用法(创作中……) 3、手把手教你开发炫酷的vbs脚本制作(完善中……) 4、牛逼哄哄的 IDEA编程利器技巧(编写中……) 5、面经吐血整理的 面试技…

RocketMQ实战:一键在docker中搭建rocketmq和doshboard环境

在本篇博客中,我们将详细介绍如何在 Docker 环境中一键部署 RocketMQ 和其 Dashboard。这个过程基于一个预配置的 Docker Compose 文件,使得部署变得简单高效。 项目介绍 该项目提供了一套 Docker Compose 配置,用于快速部署 RocketMQ 及其…

【图像超分辨率】一个简单的总结

文章目录 图像超分辨率(Image Super-Resolution, ISR)1 什么是图像超分辨率?2 图像超分辨率通常有哪些方法?(1)基于插值的方法(2)基于重建的方法(3)基于学习的方法(LR im…

新工具:轻松可视化基因组,部分功能超IGV~

本次分享一个Python基因组数据可视化工具figeno。 figeno擅长可视化三代long reads、跨区域基因组断点视图(multi-regions across genomic breakpoints)、表观组数据(HiC、ATAC-seq和ChIP-seq等)可视化、WGS中的CNV和SV可视化等。…

VRay是什么?有什么特点?渲染100邀请码1a12

Vray是由Chaos Group开发的高性能渲染引擎,能为不同的三维建模软件提供图像和动画渲染服务,它有以下几个特点。 1、Vray采用了先进的光线追踪技术,能够模拟真实世界中光线的传播和反射,生成的图像和动画十分逼真。 2、Vray提供了…

通俗范畴论4 范畴的定义

注:由于CSDN无法显示本文章源文件的公式,因此部分下标、字母花体、箭头表示可能会不正常,请读者谅解 范畴的正式定义 上一节我们在没有引入范畴这个数学概念的情况下,直接体验了一个“苹果1”范畴,建立了一个对范畴的直观。本节我们正式学习范畴的定义和基本性质。 一个…

web刷题记录(7)

[HDCTF 2023]SearchMaster 打开环境,首先的提示信息就是告诉我们,可以用post传参的方式来传入参数data 首先考虑的还是rce,但是这里发现,不管输入那种命令,它都会直接显示在中间的那一小行里面,而实际的命令…

centos 破解密码

重启您的CentOS系统。 在GRUB引导加载器启动过程中,当看到启动画面时,按下e键进入编辑模式。 找到以 linux16 或 linux 开头的启动行。 在该行的末尾添加 rd.break 或者ro(只读)修改为 rw 加init/sysroot/bin/sh参数&#xff0…

HTTPS是什么?原理是什么?用公钥加密为什么不能用公钥解密?

HTTPS(HyperText Transfer Protocol Secure)是HTTP的安全版本,它通过在HTTP协议之上加入SSL/TLS协议来实现数据加密传输,确保数据在客户端和服务器之间的传输过程中不会被窃取或篡改。 HTTPS 的工作原理 客户端发起HTTPS请求&…

python基础_类

在Python中,类(Class)是面向对象编程(OOP)的核心概念之一。类提供了一种创建新对象的模板,这些对象通常被称为类的实例或对象。以下是关于Python类的一些关键点和特性: 定义类 类通过class关键…

深度学习基准模型Transformer

深度学习基准模型Transformer 深度学习基准模型Transformer,最初由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出,是自然语言处理(NLP)领域的一个里程碑式模型。它在许多序列到序列(seq2seq&#xf…

leetCode.97. 交错字符串

leetCode.97. 交错字符串 题目思路 代码 class Solution { public:bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {int n s1.size(), m s2.size();if ( s3.size() ! n m ) return false;vector<vector<bool>> f( n 1, vector<bool> (m 1));s1 …

C语言刷题小记

前言 本篇博客和大家分享一些C语言的OJ题目&#xff0c;希望大家可以通过这些题目进一步提升自己的编程能力&#xff0c;如果你对本篇内容感兴趣&#xff0c;可以一键三连&#xff0c;多多关注&#xff0c;下面进入正文部分。 题目1 十六进制转十进制 描述 BoBo写了一个十六…

【机器学习】机器学习的重要技术——生成对抗网络:理论、算法与实践

引言 生成对抗网络&#xff08;Generative Adversarial Networks, GANs&#xff09;由Ian Goodfellow等人在2014年提出&#xff0c;通过生成器和判别器两个神经网络的对抗训练&#xff0c;成功实现了高质量数据的生成。GANs在图像生成、数据增强、风格迁移等领域取得了显著成果…

qt文件如何打包成一个独立的exe文件

QT官方给我们安装好了打包软件&#xff0c;就在你QT安装的位置 把这个在cmd打开C:\Qt\6.7.1\mingw_64\bin\windeployqt6.exe&#xff08;或复制地址&#xff09; 然后把要打包项目的exe复制到新的空文件夹&#xff0c;再复制他的地址 按回车后生成新文件 再下载打包软件&#…

使用pyqt5编写一个七彩时钟

使用pyqt5编写一个七彩时钟 效果代码解析定义 RainbowClockWindow 类初始化用户界面显示时间方法 完整代码 在这篇博客中&#xff0c;我们将使用 PyQt5 创建一个简单的七彩数字时钟。 效果 代码解析 定义 RainbowClockWindow 类 class RainbowClockWindow(QMainWindow):def _…

【乐器识别系统】图像识别+人工智能+深度学习+Python+TensorFlow+卷积神经网络+模型训练

一、介绍 乐器识别系统。使用Python为主要编程语言&#xff0c;基于人工智能框架库TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法&#xff0c;通过对30种乐器&#xff08;‘迪吉里杜管’, ‘铃鼓’, ‘木琴’, ‘手风琴’, ‘阿尔卑斯号角’, ‘风笛’, ‘班卓琴’, ‘邦戈鼓’, ‘…

Lumos学习王佩丰Excel第三讲:查找替换定位

一、查找和替换 1、按值查找 2、按格式查找 将红色的单元格替换成黄色的单元格&#xff0c;其他格式同理处理。 3、是否开启单元格匹配 若不打开选项卡直接全部替换&#xff0c;会出现“苏州市市”的情况&#xff1b;加入单元格匹配的规则&#xff0c;检索时会以整个单元格内…

【车载开发系列】S32 Design Studio工具安装步骤

【车载开发系列】S32 Design Studio工具安装步骤 S32 Design Studio工具安装步骤 【车载开发系列】S32 Design Studio工具安装步骤※关键字提炼※一. 准备工作二. 下载安装包三. 获取License许可四. 开始预安装五. 开始正式安装六. 启动软件七. 安装插件八. 卸载插件九. 确认安…

系留无人机+自组网+单兵图传:低空集群组网指挥系统技术详解

低空无人机集群的控制、调度、信息回传需要有高度可靠和稳定的无线通信链路来保障。我国发达的公网基础设施为上述应用创造了良好的条件&#xff0c;但低空应用必须要考虑到在极端情况下公网瘫痪造成的通信链路中断带来的影响&#xff0c;因此有必要在公网之外&#xff0c;寻求…